Co wiadomo o AI Agentowa i Generatywna ?
rok 2026 jest uznawany za „rok agentów”. O ile klasyczna AI (jak ChatGPT w 2023 r.) potrafiła głównie pisać teksty o giełdzie, o tyle AI Agentowa potrafi już działać w Twoim imieniu.
Oto jak w 2026 roku te technologie zmieniają portfele inwestycyjne:
1. Różnica: AI Generatywna vs. Agentowa
Warto zrozumieć tę subtelną, ale kluczową różnicę:
AI Generatywna (Asystent): To Twój analityk. Pytasz: „Podsumuj raport finansowy spółki X”, a ona wyciąga kluczowe dane, tłumaczy zawiły żargon i tworzy wykresy.
AI Agentowa (Pracownik): To Twój "mini-fundusz hedgingowy". Nie tylko analizuje dane, ale potrafi samodzielnie zaplanować zadania. Może np. przez całą noc monitorować wiadomości o Tesli i jeśli wydarzy się coś konkretnego, wysłać Ci gotowy projekt zlecenia do akceptacji lub (jeśli mu pozwolisz) samemu dokonać transakcji.
2. Konkretne narzędzia dostępne w 2026 roku
Obecnie na rynku (również dostępnym dla Polaków) wyróżnia się kilka systemów, które wyszły poza fazę testów:
WarrenAI (od Investing.com): To jeden z najpopularniejszych agentów dla inwestorów indywidualnych. Działa w języku polskim. Potrafi skanować tysiące spółek pod kątem Twojej strategii (np. "szukaj spółek dywidendowych z niskim zadłużeniem") i oceniać je w skali 1-10.
Kavout: Platforma, która w 2026 roku zyskała na popularności dzięki „AI Agents”. Ich agenci potrafią analizować transkrypcje z konferencji zarządów spółek, wychwytując ton głosu i emocje prezesów, co daje przewagę nad czystymi liczbami.
Nvestiq: Narzędzie skupione na rozpoznawaniu wzorców na wykresach i analizie sentymentu w mediach społecznościowych. To agent dla osób grających szybciej (trading).
Modele ogólne (ChatGPT Plus / Gemini Advanced / Claude): W 2026 roku te modele mają już bezpośrednie wtyczki do brokerów (jak Interactive Brokers czy XTB przez API). Możesz wrzucić im arkusz Excel ze swoimi wynikami i poprosić o optymalizację podatkową lub ocenę ryzyka całego portfela.
3. Jak zacząć z tym pracować? (Praktyczne kroki)
Zamiast rzucać się na głęboką wodę, większość inwestorów w 2026 stosuje model "Human-in-the-loop":
Research agentowy: Zlecasz AI zadanie: „Przeszukaj rynek polski i niemiecki pod kątem spółek z sektora OZE, które mają wzrost przychodów powyżej 20% rok do roku”.
Weryfikacja generatywna: Prosisz AI o streszczenie ostatnich 3 raportów kwartalnych wybranych spółek.
Symulacja: Używasz agenta do wykonania backtestingu – sprawdzasz, ile zarobiłbyś na tej strategii w ciągu ostatnich 5 lat.
Decyzja: Ty klikasz „KUP”.
4. Ryzyka specyficzne dla 2026 roku
Mimo postępu, musisz uważać na:
Halleucynacje w liczbach: Agenci AI wciąż mogą pomylić przecinek w raporcie finansowym. Zawsze sprawdzaj kluczowe dane u źródła.
Koszty: Dostęp do najbardziej zaawansowanych agentów z danymi w czasie rzeczywistym to zazwyczaj koszt rzędu $20-$50 miesięcznie.
Zależność od API: Jeśli system agentowy ma błąd w połączeniu z Twoim brokerem, zlecenie może nie przejść w kluczowym momencie.
Wskazówka: W Polsce platformy takie jak XTB coraz mocniej integrują własne proste asystenty AI wewnątrz aplikacji, które pomagają analizować sentyment rynkowy bezpośrednio przy wykresie.